루커스튜디오 마케팅 대시보드 만들고 “전환율 2배 높은 채널을 발견했어요.”

‘금산홍삼랜드’는 입소문과 제품력으로 20년간 성장해 온 건강기능식품 브랜드입니다. 이제까지는 공격적인 마케팅 없이도 꾸준히 성장해 왔기에 큰 고민이 없었어요. 최근 이커머스 브랜드의 경쟁이 심화되며 마케팅 예산을 크게 확대했어요. 그러고나니 마케팅 성과를 주기적으로 확인하고자 루커스튜디오 마케팅 대시보드를 구축했습니다.

🗣️ “전환율이 2배 높은 마케팅 채널을 발견해 예산을 재배치했습니다.”

퍼포먼스마케팅 대행사를 통해 트래픽과 매출이 성장했지만, 왜 늘었으며 어떤 매체의 효율이 좋은지 알 수 없다는 한계를 느꼈습니다. 간단한 데이터 리포트를 제공해 주셨지만 성과를 개선해 나가기에 충분치 않았어요.

루커스튜디오 마케팅 대시보드 캡쳐

번지 전문가 Grey님과 4주간 프로젝트를 진행하며 마케팅 채널별/소재별 효율을 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 구축했습니다. 그 결과 구매 전환율이 유독 2배나 높은 마케팅 채널을 발견했어요.

또, 트래픽은 많이 끌어오고 있었지만 실상 구매 전환은 거의 일어나지 않는 채널도 발견해 아예 광고를 종료했고요. 앞으로도 예산을 효율적으로 운영할 수 있는 데이터 체계를 갖췄다는 점이 유의미한 성과입니다.Q. 번지를 통해 4주 만에 데이터 수집부터 대시보드 제작까지 하셨는데, 어떤 효과가 있었나요?

🗣️  “바이럴 마케팅 효과까지 분석할 수 있게 됐어요. 기본적인 건 당연하고요.”

대시보드를 활용하기 이전에는 마케팅에 대한 데이터가 흩어져서 종합적인 성과 분석이 어려웠습니다. 하지만 이제는 고객이 어떻게 자사몰에 유입됐고, 어떤 행동을 하다 구매하는지 전체 여정을 데이터로 파악하고 있어요. 재방문과 재구매에 대한 리텐션도 측정하고 있고요.

뿐만 아니라, 파트너 Grey님께서 바이럴 마케팅 효과도 분석하게 해주신 점이 인상 깊었어요. 놀랍게도 커뮤니티 A는 대량의 트래픽을 유입시키지만 구매 전환은 거의 끌어내지 못하는 채널이었음을, 커뮤니티 B는 트래픽 유입은 적지만 구매 전환율이 압도적으로 높다는 것을 발견할 수 있었습니다.

바이럴 마케팅 성과 분석 결과

🗣️  “푸시 메세지를 보내고 3일 후에 구매가 많이 일어난다는 사실을 발견하고 이벤트 기간을 수정했어요.”

이벤트를 진행하면 자사몰 회원을 대상으로 푸시 메세지를 보내요. 그전에는 데이터를 확인할 수 없으니, 푸시 메세지를 보내면 고객은 바로 자사몰로 유입되어 구매할 것으로 추측하고 있었어요.

하지만 대시보드를 보다 보니 푸시 메세지를 받은 후 3일 후에 재방문하는 고객이 많다는 사실을 처음 발견했습니다. 그래서 이벤트 종료 기한을 3일 연장하고, 많은 고객이 재방문할 것으로 예상되는 시기에 종료 임박 푸시 메세지를 한 번 더 보내봤어요. 그 결과, 이벤트 첫날보다 더 많은 매출이 종료일에 발생했죠. 

푸시 메시지 전송 마케팅 효과

또한, 실시간 대시보드로 데이터를 확인하니 광고 캠페인에 문제가 있을 때 즉시 대처할 수 있다는 점이 긍정적인 변화입니다. 매체별/소재별 전환율을 주기적으로 확인하다 보면 갑자기 특정 지표가 절반으로 떨어질 때가 있더라고요.

원인을 추적해 보면 대개 캠페인이나 소재에서 문제를 찾을 수 있었어요. 페이지 로딩이 느리다거나, 버튼이 깨지고 있었다거나… 이런 문제들이요. 그전에는 실시간 데이터를 보지 못했으니까 이런 이슈를 알아차리지 못해 개선할 수 없었다는 점이 아쉽더라고요. 이제는 대시보드 덕분에 실시간으로 확인하고, 바로 개선해서 마케팅 예산을 낭비하지 않을 수 있게 되었습니다.

🗣️  “외주 업체와 여러 번 시행착오 겪을 바에야 번지에서 한 번에 제대로 하고 싶었어요.”

번지에 문의하기 전에 당연히 대행사나, 프리랜서에게 외주를 맡기는 방법에 대해서도 알아봤죠. 제가 필수적이라고 생각했던 두 가지 조건을 모두 만족하는 곳은 번지밖에 없더라고요. 그래서 번지와 프로젝트를 시작해야겠다는 결정이 어렵지는 않았습니다.

🗣️  “가장 좋았던 점은, 현재 어떤 지표가 중요하고 어떻게 해석해야하는지 알려주신 거예요.”

루커스튜디오 마케팅 대시보드 구축 로드맵

맨 먼저, 자사몰 데이터와 메타나 구글의 광고 데이터를 한 곳에 저장했습니다. 이를 위해 구글 빅쿼리 (Bigquery)라는 데이터 웨어하우스를 도입했는데요, 사용 용량이 적을 때는 무료로 이용할 수도 있어 현명한 선택이었다고 생각합니다. 그리고 빅쿼리와 루커스튜디오 (Looker Studio)를 연동해서 대시보드를 만들었어요.

이 과정에서 현재 우리 회사가 집중해서 봐야할 지표는 무엇이고, 어떤 데이터를 어떻게 가공하면 해당 지표를 도출할 수 있을지 함께 고민해 주셔서 좋았어요. 보통 지표를 처음 볼 때 드는 고민이 ‘그래서 이게 높은 건지 낮은 건지 기준을 모르겠다’는 지점이잖아요. Grey님은 과거 커머스사 데이터를 많이 접하신 경험을 토대로 데이터 해석에 대해서도 풍부한 인사이트를 주셨습니다.

예를 들어 “이 정도 활성 사용자 비중이면 타사 비슷한 연령대의 고객을 타깃하는 자사몰 대비 굉장히 높은 편입니다. 자사몰 이벤트나 프로모션, 자사몰로 랜딩시키는 광고를 더 적극적으로 진행해서 자사몰을 키워볼 토대가 있는 것 같아요.”라는 말씀이 기억에 남아요.

🗣️   “최근 한 달간의 데이터 분석에서 나아가 더 큰 규모의 데이터를 입체적으로 보고 싶어요.”

프로젝트를 통해 구축한 대시보드는 최근 한 달간의 마케팅 데이터를 실시간으로 살펴볼 수 있게 해주는 역할을 해요. 이를 통해 ‘데이터에 자유롭게 접근한다는 것’이 마케팅 의사결정에 어떤 효과를 미치는지 체감했으니, 이제는 더 정교하고 입체적인 분석에 투자할 때라고 생각합니다.