1년차 PM이 사내 최초로 데이터 분석 환경을 구축하기까지

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1. 안녕하세요! 짧은 소개를 부탁드려요.

안녕하세요! 저는 *시드 라운드(seed round) 스타트업에서 커리어를 시작한 1년 차 주니어 PM, Kim입니다. 팀에서 처음으로 데이터 수집 체계를 설계하고 세팅하여 분석하는 업무를 맡았어요. 구글링도 하고 외부 교육도 수강지만 난생 처음하는 일이라 진척이 잘 되지 않았어요. 이 문제를 해결하고자 현직자에게 궁금한 점을 바로 물어볼 수 있는 ‘랜선사수’ 서비스를 2주간 이용했습니다.

*시드 라운드(seed round) : 씨앗(seed)과 같은 극초기 단계의 스타트업, 초기 자본금에 대한 투자만 받은 상태

2. 왜 데이터 분석가 ‘랜선 사수’가 필요하셨나요?

사실 데이터 환경 세팅과 분석에 대한 내용은 인터넷에 정보도 많고 교육도 많아요. 저도 처음에 업무를 시작할 때는 혼자 공부해 가며 할 수 있을 줄 알았죠. 그러나 필요 이상으로 시간이 많이 걸리더라구요. 예를 들어 ‘데이터를 어디에 수집할 것인지’를 결정해야 했는데, 하루 종일 여러 툴의 장단점을 비교해 봐도 확신이 서지 않더라요.

랜선 사수 서비스를 이용한 후에는 이미 여러 툴을 경험한 현직자에게 우리 회사의 상황을 공유하고 “이러한 상황에는 어떤 툴이 가장 적합할까요?”라고 질문할 수 있었어요. 직접 경험한 현직자의 노하우를 공유받으니, 제가 미처 생각지도 못했던 제약 사항도 알 수 있어서 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있었고요. 예를 들어, 어떤 툴은 데이터 외부 추출 과정이 매우 복잡해서 추후 마이그레이션을 고려하면 적합하지 않다거나, 또 다른 툴은 특정 용량 이상이 되었을 때 가격이 지나치게 비싸진다는 등의 사실을 미리 알 수 있었습니다. 질문 하나로 하루 종일 구글링에 쓸 시간을 아낄 수 있었어요.

이 외에도 제가 남겼던 질문 중에 기억에 남는 것들을 공유해 볼게요.

1. 보통 B2B 서비스를 판매하는 웹사이트에서는 어떤 지표로 성과를 판단하나요?
2. 고객 행동 데이터를 방문 경로(meta 광고, 검색, SNS 등) 기준으로 분석하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
3. Google Big Query (데이터 웨어하우스)에 Meta 광고 데이터를 연동할 때 필요한 Python 코드를 작성해 봤는데 작동하지 않아요. 피드백 주실 수 있을까요?

3. ‘랜선 사수’는 어떤 서비스인가요?

스타트업을 포함한 신사업 및 신규 프로젝트를 진행하는 조직에서는 한 번도 해보지 않은 업무를 시도해서 성과를 만들어야하는 경우가 많은 것 같아요. 번지의 ‘랜선 사수’는 그때그때 필요한 조언을 구할 수 있는 현직자를 연결해 주는 서비스입니다.

1) 번지에게 ‘지금 내가 무엇이 궁금한지’를 상세하게 전달해요.

팀에는 데이터를 다루는 팀원이 없고, 거액과 다량의 데이터를 다 경험보다는 최초의 데이터 수집 환경 세팅에 대한 노하우가 필요하다는 상황을 전달했어요. 직접 작성 SQL/Python 코드에 대한 피드백도 필요하다고 말씀드렸고요.

2) 제 질문을 충분히 대답하실 수 있는 ‘랜선 사수’를 소개받아요.

사내 최초 데이터 팀의 첫 번째 팀원으로 시작하여 툴 선정을 포함한 초기 세팅부터 데이터 파이프라인 구축까지 해 보신 Sheldon 님을 소개해 주셨어요. 현재 제가 맞닥뜨린 상황을 이미 경험하고 성과를 내본 분이었기 때문에 아주 적합하다고 생각했어요.

3) 구독 기간을 결정해요 (1주 / 4주)

30만 원/1주, 100만 원/4주 단위로 구독할 수 있어요. 우선 1주 단위 구독을 선택하고 이후에 구독을 연장했어요.

4) ’랜선 사수’와 업무용 메신저 (슬랙 등)에서 대화를 시작하세요.

질문을 할 때마다 이메일을 써야 했다면 자주 이용하기 어려웠을 거예요. 실제 사수처럼 업무용 메신저 내에서 대화를 이어나갈 수 있는 점이 업무 효율에 큰 도움이 되었습니다. 저는 업무 중 궁금한 점이 생길 때마다 메시를 보내두었고, ‘랜선 사수’께서 하루에 한 번 정도 몰아서 답변을 주셨어요. 또 일주일에 한 번씩 화상 미팅을 진행하며 더 상세한 질문도 할 수 있었어요.

4. 어떻게 1년 차 PM이 사내 최초로 데이터 분석 환경을 구축할 수 있나요?

랜선 사수에게 조언을 구하며 1년 차 PM으로서 데이터 분석 환경의 초기 세팅을 성공적으로 마칠 수 있었던 것이 성과이죠. 아마 혼자서 진행했다면 훨씬 더 오랜 기간이 필요했을 거예요. 중점적으로 조언을 구했던 세 가지 포인트를 공유합니다.

1) 적합한 데이터 툴 선정

비용, 용량, 데이터 규모 등 다양한 요소를 고려하여 현재는 구글의 빅 쿼리(Big Query)를 이용하면 좋겠다고 조언해 주셨습니다. 저장하는 데이터 용량에 비례해 비용을 지출하기 때문에 가격이 합리적이고, 일정 수준을 넘어가기 전까지는 완전히 무료로 사용할 수 있기 때문이었어요. 저희와 같은 B2B 서비스는 데이터의 양이 비교적 적기 때문에 합리적인 선택이었죠. 또한 구글 애널리틱스4(Google Analytics 4) – 빅 쿼리(Big Query) – 루커 스튜디오 (Looker Studio)를 함께 활용하면 시너지가 좋다고 말씀해 주셨어요.

2) 성과를 판단할 수 있는 주요 지표 선정

데이터 웨어하우스를 선정한 후 가장 먼저 했던 일은 정리되지 않은 채 이곳저곳에 산재되어 있는 데이터를 한 데 모아 저장한 것입니다. 그다음 고민은 ‘어떤 데이터를 어떻게 가공해서 지표로 활용해야 할까’였고, 랜선 사수에게 조언을 요청했어요. 비즈니스에서 집중하고 있는 것과 프로덕트에서 검증하고자 하는 가설 등 배경과 맥락에 대해 상세히 논의한 후, 주요 지표에 대한 조언을 들을 수 있었습니다.

선정한 주요 지표 (부분 공유)

• 유입 경로별 발생 트래픽
• 구매 퍼널의 단계별 전환율
• 유입 트래픽 대비 전환율
• 상세 페이지별 전환율
• ….

주요 지표를 선정한 이후에는 raw data를 어떻게 가공해야 지표별로 정확한 값을 추출할 수 있을지 SQL 쿼리 문을 작성하는 법에 대한 논의를 나눴습니다. SQL 활용에 아주 능숙하지 않은 사람으로서 가장 어려운 것은 ‘이유를 알 수 없는 에러’를 해결해야 할 때인데요. 작성한 쿼리문을 보여드리고 피드백을 받아 수정하니 업무 효율과 실력을 크게 개선할 수 있었어요.

3) 대시보드 생성 및 자동화

선정한 주요 지표가 자동적으로 업데이트되는 대시보드를 구글 루커 스튜디오 (Looker Studio)를 활용해 제작했습니다. 구글 클라우드 플랫폼 (Google Cloud Platform, GCP) 내에서 데이터 업데이트 자동화를 설정하는 과정이 가장 까다로웠는데, 화상 미팅에서 30분 정도 설명을 듣고 진행하니 훨씬 수월했습니다.

이렇게 누구나 필요한 지표를 확인할 수 있는 환경을 갖추고 나니 문제가 발생했을 때 훨씬 빠르게 대응하고 개선할 수 있게 되었습니다. 감에 의존하던 의사 결정 대신, 데이터에 기반하여 가설을 세우고 검증하는 방식으로 업무를 진행할 수 있게 문화가 바뀌어감을 체감하고 있습니다.

5. 가장 도움 되었던 순간 하나를 꼽자면 언제인가요?

1,000만 원 이상의 비용을 낭비할 뻔했던 쿼리 오류 해결

제가 잘못 작성한 쿼리문으로 인한 비용 문제가 생겼던 적이 있었어요. 해당 쿼리문은 지정 데이터를 하루에 한 번 자동 업데이트하는 내용이었는데, 1초에 여러 번 업데이트될 정도로 잘못 작동하는 상황이었어요. 데이터 업데이트를 할 때마다 클라우드의 용량을 소비하는데, 이것에 비례하여 과금이 되다 보니 예상보다 너무 큰 금액이 순식간에 청구되었어요. 10분에 100만 원씩 청구서가 날아오던 그 순간은 다시 돌이켜봐도 정말 긴박하네요.

최대한 빨리 해결을 해야 했는데, 무엇을 수정해야 정상화되는 건지 도저히 모르겠었어요. 물론 그 순간에도 비용은 계속 청구되고 있었고요. 랜선 사수님께 이 상황을 말씀드리니 바로 전화를 주셨어요. 특정 위치에 있는 쿼리문의 작동부터 멈추고 나서 오류를 해결하라고 말씀해 주셨습니다. 이 전화가 없었다면 아마 저 스스로 문제를 해결하는 데 더 오랜 시간이 걸렸을 거고, 더 많은 비용을 낭비하게 되었을 거예요.

6. ‘랜선 사수’를 어떤 사람/회사에 추천하시나요?

이런 회사에 추천합니다

• 신사업, 신규 프로젝트 등 이전에 경험하지 않아 내부 노하우가 없는 영역을 시도해야 하는 회사
• 직원들의 업무 역량을 빠르게 향상시키고 싶은 회사

이런 사람에게 추천합니다

• 업계에서 유명한 현직자로부터 업무 경험담과 노하우를 공유 받고 싶은 사람
• 생소한 업무를 어떻게든 혼자 해결해보려 했지만 막막함을 느끼는 사람

회사든 사람이든 새로운 일을 시작할 때 시행착오를 단축하고 단시간 내에 성과를 내야 하는 상황에 가장 적합할 것 같아요. 한 마디로 모두의 ‘처음’을 쉽게 만들어주는 서비스라고 생각합니다.

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여기까지 랜선 사수와 함께 사내 최초로 데이터 분석 환경을 구축한 1년 차 PM, Kim 님의 후기를 들어보았습니다. Kim 님과 비슷한 고민을 하고 계신 분은 랜선 사수 Sheldon 님에 대해 더 자세히 알아보세요.

🧐 오늘 소개한 번지의 데이터 분야의 랜선 사수

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