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전문가가 공유하는 실무 노하우

Song님이 공유하는 실무 노하우

구글 빅쿼리란? 언제 도입해야 할까?

구글 빅쿼리(Big Query)는 데이터를 정리해서 쌓아둘 수 있는 구글 클라우드 플랫폼 내의 데이터 웨어하우스입니다. 분석에 필요한 데이터는 웹사이트, 앱, 광고 매체, 운영 과정 등 여러 채널에서 발생하는데요. 관련 있는 데이터를 연결하고 분석하기에 앞서, 데이터를 한곳에 모아둘 수 있도록 도와주는 도구입니다.

빅쿼리 도입이 필요한 시점과 이유

빅쿼리는 도입하는 것 자체가 중요하지 않습니다. 무엇을 위해 도입하는지가 중요한데요. 수집해야할 데이터와 지표를 선정하는 일부터, 데이터를 확인할 수 있도록 적재하는 것까지 유기적으로 진행되어야 합니다. 한 조직에 이러한 초기 데이터 작업이 필요한 시점에 나타나는 대표적인 현상 두 가지가 있습니다.

1. 데이터를 (제대로) 수집하지 않고 있다.

  • 사실 ‘전혀 수집하지 않는’ 경우보다 ‘수집은 하지만 관리하지 않는’ 경우가 더 많은데요. 이 경우 무용지물인 데이터를 수집하고 있을지도 모릅니다. 중복으로 수집 코드가 심겨 있거나, 제품 업데이트가 데이터 수집 체계에 반영되어 있지 않는 등의 문제가 발생하기 쉽기 때문이죠.
  • 데이터 수집 시 이러한 문제가 있었다면, 나중에 분석이 필요할 때 활용할 수 없는 상태로 데이터가 발견될지 모릅니다. 데이터 로그를 쌓을 때부터 측정이 필요한 지표를 염두에 두고 체계적으로 설계해야 합니다.

2. ‘매출’, ‘방문자 수’ 같은 결과 지표만 보고 있다.

  • 매출이나 방문자 수, 조회 수 등의 결과 지표만 측정해서는 개선 방향을 찾기 어렵습니다. 매출이 하락했다면 어느 부분에서, 어느 시점에 문제가 있었는지를 파악하는 ‘분석’이 필요합니다.
  • 더 좋은 지표는 결과 대신 과정을 측정하는 지표입니다. 전환율, 비용 대비 효과 등이 예시인데요, 이러한 지표를 확인하려면 여러 데이터를 모아서 계산해야 하므로 데이터를 한데 모아두는 것이 필요합니다.

전문가 Song의 노하우

“활성 사용자의 주된 유입 채널을 알고 계신가요?”

광고 예산에 대해 의사결정을 하기 전 꼭 확인해야 하는 지표인데요. 내부 데이터 분석가와 빅쿼리 도입 없이 알아내기에는 까다로운 지표입니다. 서비스 내 고객의 행동 데이터 로그와 유입 시점의 UTM과 referrer 값, 더 나아가 광고 비용 데이터를 연결해서 계산해야 하거든요.

노하우를 알려준 전문가

Song

데이터 애널리스트

간단한 소개 :

    사내 최초로 빅쿼리를 도입하고 세팅해서, 데이터 기반의 마케팅팀을 이끌었습니다.

    • 강의 플랫폼 스타트업에서 퍼포먼스 마케팅과 CRM 마케팅으로 성장을 이끌었습니다.
    • 여행 정보 스타트업의 첫 그로스 담당자로 입사하여 빅쿼리에 데이터를 적재하기 시작하며 첫 데이터 환경을 구축하였습니다.
    • GA4나 Pixel조차 세팅되지 않은 초기 환경에서, 데이터 기반 의사결정과 A/B 테스팅이 가능한 환경을 만들었습니다.

주요 경험 :

    GA4, 빅쿼리를 활용하여 주요 지표를 추적하고 개선 액션을 도출했습니다.

    • 강의 플랫폼 스타트업에서 월 3~4억 원 규모의 광고 예산 집행 및 전체 캠페인 구조 정립
    • 강의의 타겟을 설정하고 소재를 체계적으로 테스트하여 광고 효율 70% 상승 달성
    • GA4, Pixel 세팅부터 빅쿼리를 통한 데이터 적재, 내부 툴을 활용한 CRM 시스템, 자체 A/B 테스팅 환경 구축까지 이끌어 '데이터를 활용하는 문화'를 구축

번지는 전문가 Song 님과의
파트타임 협업 서비스를 제공합니다.

협업할 수 있는 주제

    • 빅쿼리와 루커 스튜디오를 통한 데이터 적재와 대시보드 개발
    • Google Analytics 4를 통한 체계적인 데이터 수집 시작하기
    • 최소한의 툴로 데이터 기반 CRM 시작하기
    • 우리 회사 첫 A/B 테스팅 시작하기

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Theo

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