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전문가가 공유하는 실무 노하우

Nah님이 공유하는 실무 노하우

AI 도입 전 기업이 고려해야할 두 가지

AI 도입을 통해 반복 작업을 자동화하고 사내 업무 프로세스를 효율화하려는 시도는 많습니다. 하지만 AI 모델을 제작하기 위해 비용과 시간 투자가 필요한 만큼, AI 도입의 범위와 기대 효과를 명확히 정의하는 것이 중요합니다.

AI 도입 전 이 질문에 대답해 보세요.

해결하고자 하는 문제가 명확히 정의되었는가?

  • 대부분 AI 도입을 처음 고려하는 기업은 ‘사내에 산재하는 반복 작업을 자동화하고 싶다’고 문의합니다. 하지만 이는 충분히 명확하게 정의된 문제가 아니에요.
  • 막상 자동화 하려고 보면 반복적인 작업을 수행하는 사람조차 해당 업무를 명확하게 설명하기 어려운 경우가 많습니다. ‘사람의 감’에 의존하는 업무일수록 그렇죠.
  • AI 도입 전문가는 작업을 직접 수행하는 사람을 관찰하며 루틴화할 수 있는 것과 아닌 것을 구분하는 것부터 시작합니다. 자동화하고자 하는 업무를 ‘알아서 적당히 해달라’는 말 없이 설명하는 것이 AI 도입의 첫 단추이기 때문입니다.

데이터 인프라가 잘 구축했는가?

  • AI 모델링의 토대는 질과 양적으로 모두 잘 갖추어진 데이터 인프라입니다. AI 도입을 통해 이루고자 하는 목표가 명확하다면, 그다음에는 해당 모델 제작에 있어 필수적인 데이터를 정의하고 현재의 수집 상황을 객관적으로 평가해야 합니다.
  • 잘 갖추어져있다면 모델 개발을 시작할 수 있지만, 아니라면 데이터 품질 개선과 다양한 데이터 확보를 먼저 진행해야 합니다. 특히 머신 개발에 활용할 수 있는 상태로 데이터를 가공하고 라벨링하는 작업도 AI 전문가의 설계 하에 이뤄지는 것이 효율적입니다.
  • 정성적 데이터를 잘 수집하는 일도 AI 모델의 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어 모든 고객과의 통화 내용이 회사의 중요한 데이터라고 할 때, STT (Speech-to-Text) 모델로 이를 녹음하고 텍스트로 변환하여 저장할 수 있거든요.

전문가 Nah의 노하우

“제한된 환경에서도 워킹하는 AI 모델을 만드는 게 진짜 실력이에요."

스타트업에서 와인 라벨을 인식하는 AI 모델을 제작했어요. 학습 데이터는 물론, 서버와 인력까지 부족한 상황이었죠. 효율화, 자동화가 필요했습니다.

모델 제작을 넘어, 성능 개선을 위한 하드웨어 구축까지 진행했어요. 결국 제한된 환경에서도 높은 성능을 내는 모델을 제작할 수 있었죠.

노하우를 알려준 전문가

Nah

데이터 사이언티스트

간단한 소개 :

    ‘조건을 가리지 않고’ AI 모델 제작과 도입이 가능한 엔지니어입니다.

    • 환경을 가리지 않습니다. 스타트업부터 국내 Top 3 포털까지, 회사 규모를 가리지 않고 AI 툴 제작을 담당해 본 경험이 있습니다. 오히려 스타트업처럼 ‘맨땅’에서 시작하는 것에 특화되어 있습니다.
    • 분야를 가리지 않습니다. 이미지 생성을 위한 AI 기술을 만들고 논문까지 작성했지만, 해당 분야에 안주하지 않았습니다. 웹툰 드로잉부터 실사, 음성까지 다양한 분야의 AI 툴을 제작했습니다.

주요 경험 :

    웹툰의 스케치 원고를 자동으로 채색하는 AI 툴 제작; 시연할 수 있는 수준의 UI 제작과 프론트엔드 개발까지 진행

    • 웹툰 자동 번역 AI : 웹툰 이미지를 올리면, 텍스트를 자동으로 인식해 동일한 위치에 번역된 대사를 배치하는 AI 툴을 개발하여 오픈소스 배포
    • 와인 자동 인식 AI : 와인 라벨을 촬영하면 AI가 자동으로 종류를 인식하고 리뷰를 제공하는 서비스 개발
    • 더빙 AI : 대사를 입력하면, 원하는 톤에 맞춰 자동으로 더빙이 가능한 TTS(Text-To-Speech) 모델 제작

번지는 전문가 Nah 님과의
파트타임 협업 서비스를 제공합니다.

협업할 수 있는 주제

    • AI 도입: 드로잉, 실사 이미지, 음성 등 다양한 분야의 모델 제작
    • AI 모델 도입을 위한 기반 다지기: 학습 데이터 수집, 가공 등 본격적인 툴 제작 전 필요한 사전 작업을 진행하고 개발 파이프라인 설계
    • AI 모델 시연을 위한 서빙 설계: 모델의 작동 방식을 사용자가 이해할 수 있도록 UI 제작, 프론트엔드 개발 진행


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