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비용 효율화, 데이터를 분석하면 기회가 보여요

현재 지출하는 비용이 적정한 수준인지는 궁금하지만 비용 효율화를 전략적으로 접근하는 경우는 흔치 않습니다. 데이터 분석을 통해 효용 대비 큰 비용이 지출되는 지점을 찾고, 성공적으로 효율화한 사례를 아래에서 확인하세요.

공유 모빌리티 서비스의 세차 비용 효율화 사례 알아보기

  • 공유 모빌리티 서비스는 차량을 곳곳에 배치하고, 소비자가 편리한 위치에서 차량을 대여하고 반납할 수 있는 차량 대여 서비스를 운영합니다. 당시 운영 비용 중 ‘세차 비용’이 꽤 큰 비중을 차지했지만, 효율성 관점에서 개선의 여지가 있었습니다.
  • 왜냐하면 세차를 정기적으로 1주일에 한 번씩 진행했기 때문입니다. 1주일 간 대여가 발생하지 않았던 차량도 일괄적으로 세차했기에 불필요한 비용 지출이 있었습니다. 문제를 해결하기 위해, 세차 주기를 ‘타임 베이스’가 아닌 ‘온디맨드’ 형태로 변경했습니다.
  • 이 과정에서 핵심은 데이터 분석이었는데요. 차량별 세차 주기, 대여 상태, 실제 대여 기록 데이터를 수집하고 분석했습니다. 더불어 세차의 필요성에는 강수 여부가 중요하다는 사실을 반영하여 날씨 데이터까지 접목했죠. 종합하여 ‘세차 대상 차량’을 추출하는 시스템을 구축했고, 운영 비용을 크게 효율화할 수 있었습니다.

전문가 네이트의 노하우

“데이터 분석도, 서비스에 직접 임팩트를 줄 수 있어요.”

제 직무는 ‘비즈니스’ 애널리스트(BA)였어요. 데이터 분석가가 있는 회사는 많지만, 비즈니스 분석이라는 직무는 아직 생소하게 느끼시는 분이 많을 거라 생각해요.

저는 세차 데이터를 분석하고, 효율적인 세차 주기를 도출해 세차 비용을 효율화했어요. 그 다음에는 운전 기사의 주행 데이터를 토대로 스코어링 시스템을 만들었어요. 사고 방지뿐만 아니라 연료 비용 절감 효과도 얻을 수 있었죠.

이처럼 회사의 사업 구조에 대해 깊이 있게 이해하고, 데이터 분석을 통해 매출이나 비용에 ‘직접’ 임팩트를 주는 게 비즈니스 애널리스트의 역량이라 생각해요.

관련된 전문가 소개

네이트

데이터 애널리스트

간단한 소개 :

    데이터 분석을 통해, 매출 증대와 비용 효율화에 ‘직접’ 기여합니다.

    • 7년차 데이터 사이언티스트입니다. 빅테크 기업에서 데이터 가공부터 분석까지 담당했습니다.
    • 명확한 목적이 없는 데이터 분석은 숫자를 단순 전시하는 것에 지나지 않습니다. ‘비즈니스’ 애널리스트로서, 매출이나 비용 등 사업 지표에 직접 영향을 주고자 노력했습니다.

주요 경험 :

    세차 데이터를 분석하여 최적의 세차 주기 도출, 비용 효율화에 기여

    • 국내 Top 3 의류 플랫폼의 가격 데이터 분석 후, 매출 극대화되는 ‘적정 가격’ 예측하여 판매자에게 제공; 플랫폼 전체 매출 성장 견인
    • 국내 Top 3 OTT 서비스의 데이터 분석가로 합류; MAU 400만 규모임에도 데이터 분석 팀은 3명에 불과한 상황에서, 데이터 정합성 확인부터 대시보드 제작까지 전 과정 총괄

번지는 전문가 네이트 님과의
파트타임 협업 서비스를 제공합니다.

협업할 수 있는 주제

    • 비즈니스 데이터를 분석하고, 매출 증대 및 비용 효율화 가능한 지점 찾기
    • 서비스 성장을 위한 핵심 지표를 정의하고, 지표를 실시간으로 확인할 수 있는 대시보드 제작하기
    • 사내 실무진들의 데이터 분석 이해도를 높이고, 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 교육하기
    • 현재 수집되고 있는 데이터의 구조 및 정합성을 점검하고, 개선을 위한 컨설팅 진행하기

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