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Bungee의 실무 인사이트

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뛰어난 소통 능력을 갖춘 아마존(Amazon) 출신 개발자

전문가 이든의 노하우

"시키는 것만 잘 만드는 개발자보다는, 고객사보다 더 깊게 고민하는 개발자가 모두의 시간을 아껴준다고 생각해요."

대규모 데이터 가공은 시간 효율이 생명이에요. 데이터가 테라바이트(TB) 단위를 넘어가면 처리하는 데 굉장한 시간이 걸리거든요. 더구나 고객사의 요구 사항이 구체적이지 않다면, 몇 번씩 수정 과정을 반복하면서 프로젝트는 끝없이 지연되고 말죠.

그래서 제가 대규모 데이터의 시각화 작업을 했을 때는, 고객사와의 소통에 초점을 맞췄습니다. 요구사항을 구체화하기 위해 회의도 진행하고, 여러 고객사가 공통적으로 고민하는 지점을 찾아 미리 템플릿에 반영해두기도 했어요. 그럼 고객사는 제 템플릿만 보고도, ‘이런 대시보드를 원했어요!’ 라고 반응하게 되죠.

관련된 전문가 소개

이든

백엔드 개발

간단한 소개 :

    아마존 경험을 바탕으로 AWS에 전문성을 갖춘, 백엔드 개발자

    • 아마존의 클라우드 서비스 AWS에 전문성을 갖고 있으며, 대규모 데이터를 가공하거나 시각화하는 업무에 특화되어 있습니다.
    • 데이터 시각화에 있어, 고객사가 원하는 방향을 깊이 고민하고 구체화하고자 노력합니다.

주요 경험 :

    테라바이트 단위의 방대한 데이터의 가공 및 시각화

    • 대규모 데이터 ETL(추출, 변환, 로딩) : Apache Spark 사용, 테라바이트 단위의 데이터 ETL 프로세스 구축
    • 데이터 시각화 : AWS의 QuickSight 사용, 고객사 요구에 맞춰 대규모 데이터를 재가공하고 시각화
    • 아마존 내 신규 시스템 개발 : AWS CDK 사용, 아마존 내 결제 오류 데이터를 활용해 오류 발생 빈도를 줄일 수 있는 솔루션 개발

번지는 전문가 이든 님과의
파트타임 협업 서비스를 제공합니다.

협업할 수 있는 주제

    • 초기 스타트업에 필요한 개발 컨설팅 및 MVP 개발 프로젝트
    • 데이터 ETL 프로세스 구축 : 대규모 데이터를 안정적으로 관리/가공할 수 있는 프로세스 구축
    • AWS 활용 컨설팅 : 현재 AWS 사용 중인 기업 대상으로, 현재 활용 실태 점검 및 적절한 솔루션 추천
    • MVP 제품 개발 : 초기 제품의 시장성 검증을 위한 MVP(Minimum Viable Product) 개발
    • 다음 스택을 활용한 개발 프로젝트 : AWS, Spring, Armeria, Java, Kotlin

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